جلسه دفاع از پایاننامه: آقای سیامک فارسی شاهرضا، گروه مهندسی کامپیوتر
خلاصه خبر: احساسکاوی و تشخیص قطبیت نظر بینزبانی در زبانهای فارسی و انگلیسی
چکیده: در این پایاننامه، از روش گروهبندی دستهبندها جهت تعیین قطبیت نظر در زبان مقصد (فارسی) استفاده شده است. ورودی این گروهبند نتایج حاصل از سه روش مجزا است که هر کدام قطبیت هر نظر را تعیین میکنند و خروجی آن، قطبیت دودستگی مثبت یا منفی نظرات است. در روش اول که بر اساس یادگیری ماشین است، متن نظرات فارسی با الگوریتم TF-Idf تبدیل به عدد شده و به عنوان ورودی الگوریتم باناظر ماشین بردار پشتیبان قرار گرفته است. در روش دوم کلمات کلیدی هر نظر، با استفاده از معیار DF تعیین شده و با مترجم خودکار، به زبان مبدأ ترجمه شده است. در روش سوم نیز، هر نظر به طور کامل به زبان منبع ترجمه شده است. در این دو روش که برپایهی لغتنامه هستند، دادهی آموزش در زبان مبدأ و دادهی آزمون در زبان مقصد است. در سیستم گروهبند، از متدهای رأیگیری شمارشی و وزندار بهرهگیری شده است. 22 خرداد 1397 / تعداد نمایش : 2222
|